本章内容
定义一个基线模型
使用平均值设置基线
使用前一个时间窗口的平均值构建基线
使用前一个时间戳创建基线
实现朴素的季节性预测
标签: Time Series Forecasting in Python
用Python进行时间序列预测-了解时间序列预测
很少有现象不受时间的影响,这本身就足以证明理解什么是时间序列的重要性。 在本书的第一部分,我们将定义时间序列并探索使用它们的特殊性。 我们还将使用简单的方法开发我们的第一个预测模型。 这些将作为基线模型,我们将在本书中重复使用这些技术。 最后,我们将研究无法进行预测的情况,以便我们识别并避免陷入该陷阱。